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用生成式 AI 起草行銷稿怎樣交同事核對才可發佈?

生成式 AI 起草只負責初稿結構;發佈前必須人工核對事實、範圍與入口,並留下核對人。

用生成式 AI 起草行銷稿怎樣交同事核對才可發佈?|trafficholic

快速閱讀:用生成式人工智能起草行銷稿之後,必須由同事對照真實服務範圍、價格口徑、案例授權與聯絡入口,確認沒有捏造事實,才可以發佈到網站或社交平台。草稿可以幫忙整理段落,但不能跳過人工核對。本文給香港中小企市場團隊一套交稿清單,說明誰核對甚麼、核對完怎樣才算可上線。

用生成式人工智能起草行銷稿之後,必須由同事對照真實服務範圍、價格口徑、案例授權與聯絡入口,確認沒有捏造事實,才可以發佈到網站或社交平台。草稿可以幫忙整理段落,但不能跳過人工核對。本文給香港中小企市場團隊一套交稿清單,說明誰核對甚麼、核對完怎樣才算可上線。

本文重點

  • 生成式 AI 起草只產出待核對初稿;發佈鍵必須由看過原文與證據的同事按下。
  • 核對範圍包括事實、服務是否真的提供、聯絡方法、以及會出現在搜尋結果的標題與摘要。
  • 大量自動產出卻沒有為讀者增加價值的頁面,可能觸及 Google 有關規模化內容濫用的垃圾內容政策。

為甚麼生成式 AI 起草的行銷稿不能直接發佈?

生成式模型預測的是可能出現的字詞序列,並不是從你的資料庫提取已核實事實,因此輸出可能包含不準確內容。Google 要求在發佈前,以人手查核所有人工智能生成內容的準確性與可信度,連標題、元描述、結構化資料與圖片替代文字也包括在內。[1]

Google 同時說明,自動化排名系統優先處理對人有幫助、可靠的內容,而不是為操縱搜尋結果而做的內容;以人為本的內容應能讓讀者達成目的。[2] 因此,交同事核對的目的不是「讓人工智能稿看起來更像人寫」,而是確認稿件對香港客人仍然正確:繁體中文服務名稱、港幣報價口徑、WhatsApp 入口與本地服務範圍都要對得上現實。[3]

若使用生成式工具大量產生頁面、卻沒有為使用者增加價值,可能違反 Google 關於規模化內容濫用的垃圾內容政策。[1] 市場團隊把生成式 AI 起草當成加速器時,必須把人工核對寫進流程,而不是事後補救。

未核對就發佈的常見情況:現象、判斷與下一步

先對照稿件現在停在哪一層。同一則社交貼文或服務頁,可能同時有事實錯誤與入口錯誤,應先擋下發佈。

現象 判斷 下一步
草稿寫了公司沒有提供的服務、地區或證書 模型補完了訓練資料裡常見的行業套話 對照實際服務頁與合約範圍刪改;沒有的項目不得留在稿內
草稿自編客戶數量、完成時間或搜尋排名 把未發生的結果寫成事實 刪除數字;只保留可出示證據的真實項目
標題與元描述由工具一次生成,無人對過正文 搜尋結果可能展示未核對的句子 同事必須連 metadata 一併核對後才可上線[1]
同一提示詞一次產出十幾篇,直接排程到社交日曆 規模產出但未證明對讀者有額外價值 每篇指定核對人與證據來源;通不過的不上排程
稿內 WhatsApp 號碼、辦公時間或服務頁連結錯誤 入口錯誤會把查詢送到無人處理之處 用真實手機點一次連結與號碼,通過才算核對完成

這張表用來決定退回草稿還是可以進入發佈。人工核對沒有完成前,稿件狀態應維持「待審」,不得標成已發佈。

把生成式 AI 起草交同事核對的六個步驟

第一步 交稿時附上提示詞、用途與不可改的事實清單

做甚麼:讓核對人知道這份初稿從哪裡來、要用在哪個渠道。怎樣做:在同一份文件註明生成式 AI 起草所用的提示重點、預定刊登位置(Instagram、服務頁、電子報),以及一張不可改清單,例如法定名稱、服務範圍、不得承諾的事項。如何核對:核對人不用再問「這篇要發去哪」;缺少用途註明的草稿退回補件。

第二步 由熟悉業務的同事核對事實,而不是只改語氣

做甚麼:對照真實服務、真實案例授權與公開資料。怎樣做:逐段問「這句能否指出證據」;價格、時程、客戶名稱、牌照與地區範圍,沒有證據就刪。Google 強調發佈前必須人手查核準確性。[1] 如何核對:修改紀錄能指出改了哪一句、依據哪份內部資料或官網現行動態;只改了書面語而沒有對過事實的,不算完成核對。

第三步 核對標題、摘要、按鈕與圖片說明

做甚麼:把會在搜尋結果或社交預覽出現的文字一併審。怎樣做:對讀 H1、SEO 標題、元描述、按鈕文案與圖片替代文字,確認沒有誇大、沒有錯置服務名稱。Google 明確把這些元素列入應查核範圍。[1] 如何核對:預覽分享卡片與網站標籤後,顯示文字與正文承諾一致。

第四步 核對查詢入口與香港本地資料

做甚麼:確認客人看完稿件後能正確聯絡你。怎樣做:檢查 WhatsApp 連結、表格指向、辦公時間與繁體中文用詞;港幣報價若出現,須與現行報價口徑一致。如何核對:用與客人相同的手機系統點一次;連到錯誤號碼或過期表單的稿件不得發佈。[3]

第五步 決定是否向讀者說明稿件如何產生

做甚麼:評估這篇內容會否讓人問「這是怎樣寫出來的」。怎樣做:Google 建議在對讀者有幫助時,說明自動化或人工智能如何被使用;不是每一則短貼都要加長篇聲明,但服務說明、比較文或涉及重要決策的頁面,應讓人知道經過誰核對。[1][2] 如何核對:若頁面已有作者或審稿資訊,姓名與職責必須真實,不得用虛構專家檔案。

第六步 只有核對人簽署後才排程或上線

做甚麼:把發佈權從「誰有工具帳號誰就發」改成「誰核對誰授權」。怎樣做:社交日曆與網站後台都留下核對人與日期;不通過的草稿退回修改,不得為了填滿日曆而直接排程。內容若用於搜尋落地頁,核對後仍要確認頁面對讀者有實質說明,而不是為搜尋引擎大量生產近義頁;可一併檢視 搜尋引擎優化(SEO) 的頁面目的,以及 社交媒體自動引流 的發佈節奏是否與已核對稿件一致。如何核對:後台看得到核對人;沒有簽署的項目不會出現在公開網址或已排程列表。

完成以上步驟,只代表這篇稿可以按你公司流程發佈。它不代表 Google 會提高排名,也不代表生成式搜尋會引用該頁。Google 亦指出,品質評估者指引用來幫助評估系統表現,並不是教人如何排到第一位的手冊。[1]

假設情境:市場助理用同一提示詞一次產出七日貼文

假設情境,並非 TrafficHolic 客戶案例。一間本地服務公司的市場助理用生成式 AI 起草七日社交貼文,內容包含服務範圍、一個未授權的客戶名稱,以及「穩佔搜尋前列」之類句子,並直接寫進排程。負責人週一看見第一則已發出,才發現服務名稱與官網不一致。

它應先暫停其餘六則,要求每則附上事實清單與核對欄,刪去未授權名稱與排名句子,再用手機核對 WhatsApp 連結後才重新排程。這個例子示範交稿與擋下發佈的次序,不假設流程改完後會帶來多少互動或查詢。

生成式 AI 起草 常見問題

核對人一定要是寫作出身嗎?

不一定。核對人必須熟悉真實服務與可公開的事實,寫作修飾可以另由文案同事處理。沒有業務知識的人只改語氣,無法完成 Google 所要求的準確性查核。

可否先發社交、網站稿稍後再核?

社交貼文同樣會被轉寄、截圖與索引。錯誤服務範圍一旦發出,後續更正成本更高。渠道不同,核對清單仍然適用;只是短貼的核對時間可以較短,但不能省略事實與入口兩項。

使用生成式 AI 起草會否較容易獲得搜尋排名?

不會因為使用工具而獲得排名優勢。Google 評估的是內容對人是否有幫助、是否準確可靠。以操縱搜尋為主要目的、用自動化大量產出的做法,與以人為本的方向相反,也可能觸及垃圾內容政策。[1][2]

提示詞很完整,是否可以省略同事核對?

不可以。提示詞再完整,模型仍可能產生不準確內容。發佈前的人手查核是 Google 對網站生成式內容的明確要求,也是香港團隊避免寫錯服務與聯絡方法的最後閘口。[1]

先交出一篇待核對的行銷稿與事實清單

請準備一篇生成式 AI 起草的原文、你希望刊登的渠道,以及服務範圍、聯絡入口與可公開證據。TrafficHolic 的社交媒體自動引流可把已核對稿件接入發佈節奏,SEO 搜尋優化可核對服務頁是否仍以讀者問題為主。請用 WhatsApp 說明現況,開始討論下一步。

WhatsApp 查詢行銷稿核對與發佈安排

參考資料

  1. Google:在網站使用生成式人工智能內容的指引
  2. Google:建立有幫助、可靠、以人為本的內容
  3. WhatsApp Business
  4. TrafficHolic 社交媒體自動引流
  5. TrafficHolic SEO 搜尋優化

內容審閱:2026年10月|作者/審閱:Timson Kwok(trafficholic 創辦人)。觀點來自真實合作流程、渠道數據觀察與企業 AIO/AI Search 落地經驗;數字會隨平台演算法更新,請以當期後台為準。非金融/法律意見。

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