自查標籤：Under the Hood。分數側：權重與節奏。總覽：開源演算法。
X 可見度過濾：三種答案
| 結果 | 意思 | 品牌體感 |
|---|---|---|
| ALLOW | 正常顯示 | 之後比的是分數與競爭 |
| INTERSTITIAL | 先擋板再顯示 | 完讀與互動通常變差 |
| DROP | 不顯示 | 再好的文案也沒有進場券 |
規則會讀取內容與帳號標籤，以及觀眾是否封鎖／靜音、是否受保護帳號、訂閱專屬內容權限、地區設定等。部分規則只對「未追蹤推薦」生效：對粉絲可見，卻難以擴散到陌生人。
決策樹：沒曝光時先問哪三句
- 粉絲時間軸看得到嗎？若粉絲也看不到，優先查過濾、隱私設定與標籤。
- Under the Hood 有可見度標籤嗎？有則先合規，再談鉤子與權重。
- 有沒有回覆與引用？若完全沒有對話，問題多半在內容結構與節奏，而不是「神秘封鎖」。
內容理解 → 標籤 → 過濾
貼文發布後，分類與媒體模型可持續打標；規則引擎依事件套用標籤；帳號層模型則看封鎖／檢舉相對讚好等行為。這些結果寫入儲存，在使用者請求 For You 時被可見度服務閱讀。品牌能控制的，是減少觸發垃圾與侵權訊號的行為，以及不要把「負向情緒農場」當成長策略。
給市場部的合規最小集
- 圖文版權與人物肖像授權清楚。
- 醫療、金融、效果承諾等受規管表述先過法務。
- 禁止買粉、買量、自動化亂回。
- 危機貼文先內部審批，再決定是否回應。
- 把長說明放官網，避免在爭議串中越描越黑。
需要同時顧品牌安全與穩定產出，可委託 社交媒體營運，或 WhatsApp 查詢 X 可見度與內容風控。原始碼與說明見 xai-org/x-algorithm。
提醒：部分規則未公開；無法保證任何操作可繞過過濾。本篇只做機制教育。
X 可見度過濾 常見問題
為什麼要分開排名和過濾？
官方設計決策寫明：排序與是否顯示由不同服務、不同輸入、不同規則處理。這樣安全與推薦目標不會混成一個模糊分數。
擋板（interstitial）是什麼？
貼文仍可能出現在時間軸，但先顯示提示，需使用者點擊才看內容，常見於成人或寫實血腥等媒體情境。
追蹤者看得到、陌生人看不到是什麼情況？
公開說明指出：部分規則只在「未追蹤推薦」時丟棄，對已追蹤者仍允許。這解釋了「粉絲看得到、For You 擴散不了」的一種機制。
內容理解系統做什麼？
Grox 等分類器會標垃圾、成人、暴力媒體等；另有帳號行為與信用相關模型。這些標籤供給可見度過濾閱讀。
品牌如何降低被丟棄的機率？
避免誤導、侵權、重複洗版、未授權媒體；爭議話題設邊界；不買來路不明的互動。合規是增長的前置條件。
分數高會否蓋過過濾？
公開流程是排序後再套用可見度過濾；被判定丟棄的候選會移除。不是分數高就可以無視規則。
廣告和自然貼是同一套嗎？
Blending 管線會把廣告、Who to Follow 等與自然排序結果交織。自然 For You 貼文仍先走候選與過濾邏輯；廣告另有商業系統。
出問題時對內怎麼寫診斷？
寫成兩欄：可見度（標籤／過濾）與排名（互動結構／節奏／主題匹配）。分開開藥，才不會亂改。
